AI人工智能综合实验箱,AI人工智能综合实验箱
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ZR-SD23 AI人工智能实训箱
AI人工智能涉及到知识对比广阔，需要有较强的数学基础 编程基础及相关的嵌入式研发能力。目前已有的书籍或者设备，要么过于课程课程理论，很容易让我们从入门到放弃，要么研发过于复杂，没有基础的人却而止步，综上所诉我们研发了全新的ZR-SD23 AI人工智能实训箱。
我们基于多维度学习掌控把握掌控把握实践平台，置身初学者角度，从基础单独的 GPIO 拓展开始学习掌控把握掌控把握过渡到传感器实训内容再进入OpenCV、PyTorch、ROS机器人系统，机器动作学，AI视觉，AI 听觉等学习掌控把握掌控把握，从而学会 AI 人工智能研发。 一.AI核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57处置整理器
内部存储：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机数值数值，它可以让你并行运行多个神经互联网、对象检验测量试验、分割和语音处置整理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处置整理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内部存储，带来足够的Al计算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框体构造和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
二.系统框体构造与AI框体构造
系统预装ubuntu18.04实操系统，全部环境代码库文件均已装配，开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高，特别适用来机器学习掌控把握掌控把握这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获取 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15，其中含有针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
提供详细的python开源范例程序
按照TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，即将成为国内最受欢迎的研发语言。
Python被广泛应用来后端研发、游戏研发、网站研发、科学运算、大数值解析、云计算，图形研发等领域；Python在系统重量（kg）控制、提升研发效率、可移植性、集合套件含有概括、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python设定有 简便、易学、免费、开源、可移植、可拓展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；
JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式研发环境，用来Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数值.JupyterLab非常灵活配备装备和排列用户界面，以支持数值科学、科学计算和机器学习掌控把握掌控把握中广泛的作业流.JupyterLab是可拓展的和模型块化的编写插件，添加新集合套件并与现有集合套件含有概括
多种AI框体构造
OpenCV计算机数值数值视觉库，TensorFlow AI框体构造，Pytorch AI框体构造等
三. 基础GPIO与传感器实训模型块
双色LED实训
RGB-LED实训
继电器实训
激光传感器实训
轻触开关按键实训
倾斜传感器实训
振动传感器实训
蜂鸣器实训
干簧管传感器实训
U型光电传感器实训
PCF8591模数变换实训
雨滴探测传感器实训
PS2操纵杆实训
电位器实训
模仿霍尔传感器实训
模仿温度（℃）（℃）传感器实训
声音传感器实训
光敏传感器实训
火焰报警实训
烟雾传感器实训
触摸开关实训
超声波传感器距离检验测量试验实训
旋转编码器实训
红外避障传感器实训
I2C LCD1602液晶显露实训
BMP180气压传感器实训
MPU6050陀螺仪加快速度度传感器
DS1302就地就地实时时钟模仿实训
循迹传感器实训
直线DC电动机风扇模型块实训
步进电动机驱动模型块实训
PIR人体热释电感应模型块实训
四.AI视觉
球体追踪
人脸识别追踪
二维码识别
汽车/行人检验测量试验
人体追踪
基于Dlib完成人脸身份识别
车牌识别
自定义物体识别
基于Pytorch的手势识别
AI人工智能脸部特征识别
颜色识别追踪
颜色抓取
颜色互动
模型实训-机械手垃圾分拣
人体特征识别互动-机械手手势互动（识别多种手势并执行相应的动作）
人体特征识别互动-机械手手势抓取（识别数字手势，堆叠层数，可以在拳头手势下推倒）
人体特征识别互动-机械手人脸识别追踪（检验测量试验人脸，识别后跟踪位移）
五.AI听觉
在线语音合成实训（将文本转化为MP3格式的音频并播放）
语音听写流式实训（会将语音转化为文字文本输出）
图灵机器人实训（写入对话内容后，机器人将回复对话的内容）
AIUI实训(科大讯飞推出的自然语言理解为核心的全链路人机交互语音解决方案)
VAD实训(语音活动检验测量试验(Voice Activity Detection,VAD)又称语音端点检验测量试验,语音边界检验测量试验)
小薇机器人语音对话实训（运行程序将进入对话状态）
Snowboy语音唤醒实训（KITT.AI研发的人工智能系统工量具包。经过Snowboy系统，研发人员可以在一些硬件设备上添加 "语音热词探测" 功能让用户经过与位移设备实行对话，"唤醒" 或 "命令" 它们去做一些事情。在这个过程中，设备会经过主人的 "语音控制" 变身为一个智能化机器人。）
6.机器动作学与ROS机器人
手机APP控制机械臂（IO/安卓）
FPV第一视角控制
6自由度机械臂
智能串行总线舵机
PC上位机控制
上位机除了FPV摄像头画面外还新增了机械臂3D拟真模型
3D模型和实体同步转动，让机械臂控制课程课程理论和实际相集合
机械臂自定义学习掌控把握掌控把握动作组
进入学习掌控把握掌控把握模式后可经过读取并记录每次转动的角度，完成学习掌控把握掌控把握并重复执行动作组
趣味固定动作组
APP中提供8种固定动作组，可点击序号实行预览，点击运行后开始执行。
机械臂同步示教（需2台）
读取主机端的关节角度，就地就地实时传输至从机端，让从机按照主机姿态同步转动
6自由度逆动作学控制
分解机械臂6个自由度的舵机动作控制，经过写入目标坐标计算各舵机的课程课程理论动作角度，集合舵机控制协议同时控制各个舵机动作
ROS实操系统
ROS机器人实操系统是工量具、库和协议的集合，旨在简化机器人平台，组建复杂而强大的机器人
7.云物联网
基于MQTT协议的物联网实训
基于阿里云的物联网实训
基于巴法云的物联网实训
微信小程序的构造
基于微信小程序的物联网手机端实训
物联网智能灯实训
物联网智能风扇实训
AI人工智能涉及到知识对比广阔，需要有较强的数学基础 编程基础及相关的嵌入式研发能力。目前已有的书籍或者设备，要么过于课程课程理论，很容易让我们从入门到放弃，要么研发过于复杂，没有基础的人却而止步，综上所诉我们研发了全新的ZR-SD23 AI人工智能实训箱。
我们基于多维度学习掌控把握掌控把握实践平台，置身初学者角度，从基础单独的 GPIO 拓展开始学习掌控把握掌控把握过渡到传感器实训内容再进入OpenCV、PyTorch、ROS机器人系统，机器动作学，AI视觉，AI 听觉等学习掌控把握掌控把握，从而学会 AI 人工智能研发。 一.AI核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57处置整理器
内部存储：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机数值数值，它可以让你并行运行多个神经互联网、对象检验测量试验、分割和语音处置整理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处置整理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内部存储，带来足够的Al计算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框体构造和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
二.系统框体构造与AI框体构造
系统预装ubuntu18.04实操系统，全部环境代码库文件均已装配，开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高，特别适用来机器学习掌控把握掌控把握这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获取 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15，其中含有针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
提供详细的python开源范例程序
按照TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，即将成为国内最受欢迎的研发语言。
Python被广泛应用来后端研发、游戏研发、网站研发、科学运算、大数值解析、云计算，图形研发等领域；Python在系统重量（kg）控制、提升研发效率、可移植性、集合套件含有概括、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python设定有 简便、易学、免费、开源、可移植、可拓展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；
JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式研发环境，用来Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数值.JupyterLab非常灵活配备装备和排列用户界面，以支持数值科学、科学计算和机器学习掌控把握掌控把握中广泛的作业流.JupyterLab是可拓展的和模型块化的编写插件，添加新集合套件并与现有集合套件含有概括
多种AI框体构造
OpenCV计算机数值数值视觉库，TensorFlow AI框体构造，Pytorch AI框体构造等
三. 基础GPIO与传感器实训模型块
双色LED实训
RGB-LED实训
继电器实训
激光传感器实训
轻触开关按键实训
倾斜传感器实训
振动传感器实训
蜂鸣器实训
干簧管传感器实训
U型光电传感器实训
PCF8591模数变换实训
雨滴探测传感器实训
PS2操纵杆实训
电位器实训
模仿霍尔传感器实训
模仿温度（℃）（℃）传感器实训
声音传感器实训
光敏传感器实训
火焰报警实训
烟雾传感器实训
触摸开关实训
超声波传感器距离检验测量试验实训
旋转编码器实训
红外避障传感器实训
I2C LCD1602液晶显露实训
BMP180气压传感器实训
MPU6050陀螺仪加快速度度传感器
DS1302就地就地实时时钟模仿实训
循迹传感器实训
直线DC电动机风扇模型块实训
步进电动机驱动模型块实训
PIR人体热释电感应模型块实训
四.AI视觉
球体追踪
人脸识别追踪
二维码识别
汽车/行人检验测量试验
人体追踪
基于Dlib完成人脸身份识别
车牌识别
自定义物体识别
基于Pytorch的手势识别
AI人工智能脸部特征识别
颜色识别追踪
颜色抓取
颜色互动
模型实训-机械手垃圾分拣
人体特征识别互动-机械手手势互动（识别多种手势并执行相应的动作）
人体特征识别互动-机械手手势抓取（识别数字手势，堆叠层数，可以在拳头手势下推倒）
人体特征识别互动-机械手人脸识别追踪（检验测量试验人脸，识别后跟踪位移）
五.AI听觉
在线语音合成实训（将文本转化为MP3格式的音频并播放）
语音听写流式实训（会将语音转化为文字文本输出）
图灵机器人实训（写入对话内容后，机器人将回复对话的内容）
AIUI实训(科大讯飞推出的自然语言理解为核心的全链路人机交互语音解决方案)
VAD实训(语音活动检验测量试验(Voice Activity Detection,VAD)又称语音端点检验测量试验,语音边界检验测量试验)
小薇机器人语音对话实训（运行程序将进入对话状态）
Snowboy语音唤醒实训（KITT.AI研发的人工智能系统工量具包。经过Snowboy系统，研发人员可以在一些硬件设备上添加 "语音热词探测" 功能让用户经过与位移设备实行对话，"唤醒" 或 "命令" 它们去做一些事情。在这个过程中，设备会经过主人的 "语音控制" 变身为一个智能化机器人。）
6.机器动作学与ROS机器人
手机APP控制机械臂（IO/安卓）
FPV第一视角控制
6自由度机械臂
智能串行总线舵机
PC上位机控制
上位机除了FPV摄像头画面外还新增了机械臂3D拟真模型
3D模型和实体同步转动，让机械臂控制课程课程理论和实际相集合
机械臂自定义学习掌控把握掌控把握动作组
进入学习掌控把握掌控把握模式后可经过读取并记录每次转动的角度，完成学习掌控把握掌控把握并重复执行动作组
趣味固定动作组
APP中提供8种固定动作组，可点击序号实行预览，点击运行后开始执行。
机械臂同步示教（需2台）
读取主机端的关节角度，就地就地实时传输至从机端，让从机按照主机姿态同步转动
6自由度逆动作学控制
分解机械臂6个自由度的舵机动作控制，经过写入目标坐标计算各舵机的课程课程理论动作角度，集合舵机控制协议同时控制各个舵机动作
ROS实操系统
ROS机器人实操系统是工量具、库和协议的集合，旨在简化机器人平台，组建复杂而强大的机器人
7.云物联网
基于MQTT协议的物联网实训
基于阿里云的物联网实训
基于巴法云的物联网实训
微信小程序的构造
基于微信小程序的物联网手机端实训
物联网智能灯实训
物联网智能风扇实训
