电动汽车电池及驱动实验装置
电动汽车电池及驱动实验装置,人工智能开发综合实验装置选用国产主流新能源纯电动车零部件，功能和控制方式与通用纯电动车完全相同，真实地呈现了新能源电驱动系统核心零部件之间的连接控制关系、安装位置和运行参数
董
电动汽车电池及驱动实训装置,人工智能研发综合实训装置
设备简介
选用国产主流新能源纯电动车零部位件，功能和控制方法与通用纯电动车完全相同，真实地呈现了新能源电驱动系统核心零部位件之间的连接控制关系、装配位置和运行功能数值，以及高压系统安全注意事项，培养学员对新能源电驱动系统故障解析和处置整理能力，适用来各院校新能源驱动传动课程教学和维修实训设备。
功能特别点
1.真实可运行的新能源电驱动传动系统含有概括，充分展示各主要零部位件包括构造和逻辑控制关系。
2.各主要部位件装配在平台上，电气连接方法与实车相同，可以便利拆卸，让学员在拆卸装配连线过程掌控把握系统零部位件拆卸装配要点和安全保护；
3.传动轴输出端加装磁粉限限限制动作作作器，模仿车辆负载系统，经过调动两端负载大小，真实再现电驱动传动系统不一样工况下（启动、加快速度、匀速、减慢速度、停车、爬坡等）电流（A）（A）（A）和电压（V）（V）（V）等功能数值改变规律。
4.动力电池包设定有机械维修开关，拔出机械维修开关后，可以打开上盖查看；高压电器连接器均应用国标设备，功能可靠。
5.动力电池包半透明设计，内置LED排灯照明，便利学员查看电池内部构造。
6.真实的机械齿轮传动和刹车系统，查看限限限制动作作作能量回馈电流（A）（A）（A）改变，掌控把握限限限制动作作作能量回收概念。
7.设备带电动真空助力液压限限限制动作作作系统，开关信号经过压力传感器智能控制真空泵作业。
8.设备配备装备装备装备12V电源接地机械开关，可随时断开12V接地，切断整个系统电源。
9.实训台配备装备装备装备有限限限制动作作作器防护罩等安全保护装置。
电动汽车电池及驱动实训装置,人工智能研发综合实训装置
基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机数值数值数值，它可以让你并行运行多个神经互联网、对象检验测量试验、分割和语音处置整理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处置整理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内部存储，带来足够的Al计算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框体构造和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
系统框体构造与*框体构造
1. 系统预装ubuntu18.04实操系统，全部环境代码库文件均已装配，开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高，特别适用来机器学习掌控把握掌控把握掌控把握这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获取 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15，其中含有针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
2. 提供详细的python开源范例程序
按照TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，即将成为国内最受欢迎的研发语言。
Python被广泛应用来后端研发、游戏研发、网站研发、科学运算、大数值解析、云计算，图形研发等领域；Python在系统重量（kg）（kg）控制、提升研发效率、可移植性、集合套件含有概括、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python设定有 简便、易学、免费、开源、可移植、可拓展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；
3. JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式研发环境，用来Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数值.JupyterLab非常灵活配备装备装备和排列用户界面，以支持数值科学、科学计算和机器学习掌控把握掌控把握掌控把握中广泛的作业流.JupyterLab是可拓展的和模型块化的编写插件，添加新集合套件并与现有集合套件含有概括
4. 多种*框体构造
OpenCV计算机数值数值数值视觉库，TensorFlow *框体构造，Pytorch *框体构造等
一、基础技术功能数值要求：
1.写入电源：AC 220V±10% 50HZ；
2.输出电源：DC：+5V/4A、+12V/4A, 含瞬时短路保护和过流保护；
3.作业环境：温度（℃）（℃）-10~+40摄氏度 相对湿度<85%（25摄氏度） 海拔<4000m；
4.装置容量（KV）（KV）（KV）：<0.5 KVA；
5.重 量：约5 KG；
6.外观尺寸：≥610*440*240mm；
7.模型块化：实训内容模型块化，便利后期升级改造；
设备简介
选用国产主流新能源纯电动车零部位件，功能和控制方法与通用纯电动车完全相同，真实地呈现了新能源电驱动系统核心零部位件之间的连接控制关系、装配位置和运行功能数值，以及高压系统安全注意事项，培养学员对新能源电驱动系统故障解析和处置整理能力，适用来各院校新能源驱动传动课程教学和维修实训设备。
功能特别点
1.真实可运行的新能源电驱动传动系统含有概括，充分展示各主要零部位件包括构造和逻辑控制关系。
2.各主要部位件装配在平台上，电气连接方法与实车相同，可以便利拆卸，让学员在拆卸装配连线过程掌控把握系统零部位件拆卸装配要点和安全保护；
3.传动轴输出端加装磁粉限限限制动作作作器，模仿车辆负载系统，经过调动两端负载大小，真实再现电驱动传动系统不一样工况下（启动、加快速度、匀速、减慢速度、停车、爬坡等）电流（A）（A）（A）和电压（V）（V）（V）等功能数值改变规律。
4.动力电池包设定有机械维修开关，拔出机械维修开关后，可以打开上盖查看；高压电器连接器均应用国标设备，功能可靠。
5.动力电池包半透明设计，内置LED排灯照明，便利学员查看电池内部构造。
6.真实的机械齿轮传动和刹车系统，查看限限限制动作作作能量回馈电流（A）（A）（A）改变，掌控把握限限限制动作作作能量回收概念。
7.设备带电动真空助力液压限限限制动作作作系统，开关信号经过压力传感器智能控制真空泵作业。
8.设备配备装备装备装备12V电源接地机械开关，可随时断开12V接地，切断整个系统电源。
9.实训台配备装备装备装备有限限限制动作作作器防护罩等安全保护装置。
电动汽车电池及驱动实训装置,人工智能研发综合实训装置
基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机数值数值数值，它可以让你并行运行多个神经互联网、对象检验测量试验、分割和语音处置整理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处置整理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内部存储，带来足够的Al计算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框体构造和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
系统框体构造与*框体构造
1. 系统预装ubuntu18.04实操系统，全部环境代码库文件均已装配，开机即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云计算领域效率极高，特别适用来机器学习掌控把握掌控把握掌控把握这样的存储密集型和计算密集型任务。Ubuntun 长期支持版本可以获取 Canonical 官方长达五年的技术支持。Ubuntu 18.04 LTS 还将附带了 Linux Kernel 4.15，其中含有针对 Spectre 和 Meltdown 错误的修复程序。
2. 提供详细的python开源范例程序
按照TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，即将成为国内最受欢迎的研发语言。
Python被广泛应用来后端研发、游戏研发、网站研发、科学运算、大数值解析、云计算，图形研发等领域；Python在系统重量（kg）（kg）控制、提升研发效率、可移植性、集合套件含有概括、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。python设定有 简便、易学、免费、开源、可移植、可拓展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；
3. JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式研发环境，用来Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数值.JupyterLab非常灵活配备装备装备和排列用户界面，以支持数值科学、科学计算和机器学习掌控把握掌控把握掌控把握中广泛的作业流.JupyterLab是可拓展的和模型块化的编写插件，添加新集合套件并与现有集合套件含有概括
4. 多种*框体构造
OpenCV计算机数值数值数值视觉库，TensorFlow *框体构造，Pytorch *框体构造等
一、基础技术功能数值要求：
1.写入电源：AC 220V±10% 50HZ；
2.输出电源：DC：+5V/4A、+12V/4A, 含瞬时短路保护和过流保护；
3.作业环境：温度（℃）（℃）-10~+40摄氏度 相对湿度<85%（25摄氏度） 海拔<4000m；
4.装置容量（KV）（KV）（KV）：<0.5 KVA；
5.重 量：约5 KG；
6.外观尺寸：≥610*440*240mm；
7.模型块化：实训内容模型块化，便利后期升级改造；
